Я уже писал в своих предыдущих блогах о том, что медиа индустрия сейчас меняется, и меняется сильно. Становится «умнее», или как говорят – «наукоемче».

Большие данные – BigData - долгое время рассматривались как нечто присущее только интернет ресурсам или сервисам.

Однако, текущая миграция аудиовизуального контента на IP протокол дает возможность собирать беспрецедентные объемы данных о потреблении контента и фактора, которые влияют на такое потребление.

Поэтому, перефразируя любимые шевченковские строки « I Свого не цурайтесь, І чужому научайтесь,» призываю «…Учітесь, читайте..».

И для этого – продолжаю приводить данные опросов, проведенных отраслевым изданием DIGITAL TV в марте 2017 года и выводы из них вытекающие.

Как я писал, DIGITAL TV (Europe) провел опрос среди экспертов медиаиндустрии Европы, среди которых руководители как вещателей так и платформ ( провайдеры и операторы). Главным предметом очередного опроса стало влияние больших данных (big data) на ТВ. Дополнительно издание попросило экспертов поделиться их взглядами о том, где в первую очередь будет ощутимо это влияние.

Влияние Big Data

С точки зрения респондентов опроса, сбор и использование big data будет значительное влиять на ТВ, и подавляющее большинство среза индустрии считает, что данные или полностью трансформируют, или значительно улучшат ТВ опыт.

Очевидно, что индустрия ожидает значительного влияния от big data. Но каким будет влияние?

Поэтому DIGITAL TV спросил экспертов: «Как Вы думаете, какое влияние будет иметь Big Data на элементы ТВ взаимодействия в отношении потребителей и создателей (вещателей) контента?»

Вот какие результаты получились:

Как мы можем видеть, результаты демонстрируют консенсус относительно самого существенного влияния big data - предоставление рекомендаций по контенту. Более половины опрашиваемых, а именно 54%, считают, что big data будет иметь позитивное влияние на предоставление рекомендаций относительно более подходящего контента для конечного потребителя. 37% верят, что влияние будет позитивно умеренным.

На втором месте стоит еще одно направление использования big data, который респонденты опроса рассматривают как имеющий значительное влияние – это таргетированная реклама. При этом 39% верят, что это будет очень положительное влияние, а 50% верят, что влияние будет умеренно положительным.

Кроме этого, респонденты полагают, что big data будет иметь позитивное влияние на улучшение качества восприятия и качества услуг:

С одной стороны, опрашиваемые верят, что big data будет иметь влияние на возможность провайдеров OTT TV эффективнее продавать их услуги за счет формирования пакетов услуг. С другой стороны, респонденты настроены позитивно относительно использования данных вещателями при создании контента. Этому будут способствовать указания деталей относительно привычек потребителей, которые могут быть использованы при создании контента. 

Немного более подробно хочу остановиться на такой области применение больших данных как реклама.

Издание попросило респондентов рассмотреть потенциальное влияние big data на услуги OTT TV, в основе которых лежит реклама. В частности, респондентов попросили оценить пять способов, с помощью которых поставщики услуг, поддерживаемые рекламой, могли бы использовать данные для получения дополнительных доходов как для поставщиков услуг OTT, так и для правообладателей контента.

С точки зрения респондентов, самым привлекательным элементом является создание базы персонифицированных данных пользователей, таких как адрес, возраст и семейное положение.

Использование данных для предоставления персонализированной или таргетированной рекламы как на линейном ТВ, так и на ТВ с отложенным просмотром также оценивается высоко. Около 37% считают, что использование данных для подачи таргетированной рекламы на линейных сервисах имеет очень высокий потенциал, а еще 41% высказались в пользу просто высокого потенциала. Аналогичное число – 36% и 39% соответственно – считают, что у данных очень высокий или высокий потенциал для повышения эффективности/прибыли среди зрителей VOD. Респонденты считают, что предоставление рекламодателям обратной связи посредством подсчета точного количества просмотров может стать положительным инструментом для планирования промо кампаний рекламодателей.

И в заключение необходимо указать на еще один важный факт: респонденты, считают, что использование big data может дать OTT явное преимущество перед «традиционным» вещанием. Около 63% респондентов считают, что big data будут одним из многих дифференциаторов, которые помогут сервисам OTT TV вытеснить традиционную трансляцию, а 22% еще более уверенны в том, что данные станут ключевым отличием OTT TV, чтобы помочь ему вытеснить вещание.

Выводы

По мнению европейских экспертов, big data окажут большое влияние на ТВ, хотя, конечно, их мнения различаются относительно масштаба такого воздействия.

Область, в которой данные будут иметь наибольшее влияние – рекомендации по контенту. Так как данные, позволяя операторам давать зрителям соответствующие рекомендации, могут стать очень полезным инструментом для повышения лояльности потребителей и привлечения клиентов к дополнительному контенту и услугам.

Эксперты медиаиндустрии полагают, что данные будут очень полезны для получения дополнительных рекламных доходов и, в частности, за счет доставки более точной таргетированной рекламы конечным пользователям.

Вместе с этим, данные про потребление контента могут использоваться провайдерами услуг для принятия решения относительно формирования и продажи пакетов услуг. Респонденты считают, что данные могут быть использованы как помощь при принятии решения, какой контент приобрести или заказать.

И наконец, главный вывод: для платформ IPTV/ОТТ ТВ сервисов возможность получения и использования BIG DATA являетcя важным преимуществом перед традиционным ТВ, поэтому переход на OTT платформы будет осуществляться не только провайдерами, но и вещателями, желающими получать дополнительный доход от рекламы.